Rilevamento delle cadute per una vita autonoma e indipendente
L'autonomia delle macchine intelligenti aumenta costantemente, e con essa la possibilità di svolgere compiti originariamente riservati esclusivamente agli esseri umani. Le opportunità che ne derivano per il cambiamento demografico e l'invecchiamento della società sono immense. Le nuove tecnologie mirano a semplificare la vita degli anziani e a promuovere l'autonomia fino alla vecchiaia. Allo stesso tempo, il carico assistenziale può essere ridotto sia per le famiglie che per le strutture di cura. L'uso dell'intelligenza artificiale, nella sua attuale forma di apprendimento automatico, è indubbiamente una delle tecnologie chiave e contribuisce a imparare a interpretare il movimento umano.
Il rilevamento delle cadute è una tecnologia importante nel campo dei sistemi di assistenza per anziani e persone con disabilità. Con l'aiuto di sensori e algoritmi è possibile rilevare una caduta e attivare automaticamente una chiamata di emergenza. Questo permette alle persone interessate di vivere in modo più indipendente e autonomo, aumentando al contempo la sicurezza in caso di caduta.
Le cadute sono eventi frequenti nelle persone anziane. Un terzo delle persone oltre i 65 anni cade una o più volte all'anno¹. Più della metà delle persone cadute non è in grado di rialzarsi autonomamente a causa di limitazioni fisiche legate all'età. Possono passare ore o addirittura giorni prima che arrivi l'aiuto².
Per gli anziani, le cadute hanno spesso conseguenze di vasta portata. Spesso portano a fratture, perdita di mobilità, limitazioni dell'autonomia, dipendenza o persino alla morte. Inoltre, possono avere un impatto negativo sull'autostima, sull'attività e sui contatti sociali delle persone colpite².
Intervista con l'esperto: sfide e opportunità dell'intelligenza artificiale nel rilevamento delle cadute
Oggi esistono numerose soluzioni tecniche che rilevano le cadute in tempo reale e in modo rapido e semplice notificano i parenti o i servizi di emergenza professionali. Abbiamo chiesto al nostro Data Scientist, Jan Peukert, che lavora allo sviluppo del nostro sistema di rilevamento delle cadute.
Jan Peukert si occupa dell'acquisizione, analisi e valutazione dei dati dei sensori e sviluppa vari algoritmi integrati nel braccialetto di emergenza Gardia.
Signor Peukert, quali soluzioni tecniche offre il mercato nel campo del rilevamento delle cadute?
La soluzione probabilmente più conosciuta sul mercato sono i rilevatori di cadute. Questi in parte rilevano solo cadute dure e richiedono che la persona interessata rimanga immobile in alcuni casi fino a 30 secondi dopo una caduta, attivando solo allora una chiamata di emergenza automatica. Tuttavia, in situazioni di emergenza, si osserva spesso che le persone cadute possono ancora muoversi o sussultare con il braccio. In questo modo, nella maggior parte dei casi, non viene attivata una chiamata di emergenza automatica.
In questo caso, la persona colpita deve richiedere aiuto tramite un pulsante di emergenza. Se la persona caduta non è in grado di premere il pulsante di emergenza, può succedere che rimanga a terra per ore e debba aspettare un aiuto tempestivo. Come si vede, questa soluzione presenta gravi svantaggi.
Come si distingue il vostro sistema di rilevamento delle cadute?
Il rilevamento delle cadute di Gardia si basa sui dati di tre diversi sensori e tenta di classificare gli eventi in eventi quotidiani e eventi di caduta. L'interazione di questi tre sensori ci permette un rilevamento delle cadute più robusto e molto preciso. Inoltre, siamo riusciti a ottimizzare l'analisi dei dati dei sensori al punto da raggiungere una durata della batteria fino a 21 giorni. Questo lo otteniamo esternalizzando l'analisi dei dati dei sensori. La “funzione di risveglio” integrata attiva il sensore solo in caso di eventi critici e porta a un'analisi corrispondente. Determiniamo diverse caratteristiche che vengono trasmesse a reti neurali, le quali alla fine prendono la decisione finale se un evento è una caduta o meno.
Per l'addestramento delle reti neurali sono stati simulati diversi tipi di cadute, come “cadere camminando” o “ribaltarsi da una sedia”. Gli eventi quotidiani non sono stati simulati in laboratorio, ma registrati nella vita quotidiana da diverse persone per ottenere dati il più possibile reali.
Spesso vengono simulati eventi specifici, ma non è chiaro se questi eventi siano critici, quanto spesso si verificano in forma critica nella vita quotidiana e se gli eventi siano realistici nella simulazione in laboratorio. Registrando intere giornate per diverse settimane, le reti neurali possono essere addestrate con dati realistici, portando a un rilevamento intelligente delle cadute che rileva correttamente quasi tutte le cadute.
Intelligenza artificiale per il rilevamento delle cadute: una soluzione promettente nell'assistenza medica
L'uso dell' intelligenza artificiale per il rilevamento delle cadute è una delle aree di applicazione più importanti nell'assistenza sanitaria. Con l'aiuto del rilevamento e dell'analisi del movimento, le cadute possono essere rilevate automaticamente e possono essere adottate misure appropriate per prevenire ulteriori conseguenze per la salute oltre alle lesioni subite dalla persona caduta o per fornire aiuto rapidamente.
Il rilevamento delle cadute tramite intelligenza artificiale è un campo importante e promettente dell'assistenza medica. Offre la possibilità di migliorare la vita degli anziani e delle persone con disabilità fisiche e, allo stesso tempo, di ridurre il carico assistenziale.
Ed è così che funziona il rilevamento intelligente delle cadute del braccialetto di emergenza Gardia:
